DeepKolor
2K AI アップスケール

AIで画像を2Kにアップスケール

画像をアップロードするだけで、元の被写体、構図、色、印象を保った2Kバージョンを作成します。

AI 画像アップスケーラー

人物の同一性、構図、自然な細部を保ちながら、ポートレートや画像を2Kに拡大します。

結果
AI 画像アップスケーラー の例

画像を作り直さず、解像度を高める

固定の2K出力

固定の2K出力

このツールは2Kに固定されているため、アップロード時点で出力の目標が明確です。

元の構図を維持

元の構図を維持

生成指示は、モデルに画像を作り直させるのではなく、既存の被写体、画角、比率、光、色を優先させます。

自然な細部を慎重に強化

自然な細部を慎重に強化

元画像が持つ情報の範囲で自然な鮮明さと質感を高め、不必要な要素やパターンを避けます。

画像を2Kにアップスケールする方法

手作業の編集環境を用意せず、高解像度の結果を得るためのシンプルな画像変換ワークフローです。

1

画像をアップロード

2K版が必要な写真、イラスト、商品画像、デザインを1枚選びます。

2

2Kの結果を作成

Nano Banana 2はアップロードした画像を参照し、被写体と構図の維持を優先します。

3

強化された画像をダウンロード

生成結果を確認し、制作フローに合うバージョンをダウンロードします。

2K画像アップスケーラーを使う場面

画像の内容はすでに適切で、次の工程に向けて解像度だけを上げたいときに使えます。

写真とSNS投稿

投稿、プレゼンテーション、レイアウトに使う前に、旅行写真、ポートレート、キャンペーン画像の大きなバージョンを用意します。

商品画像とストア素材

パッケージ、素材感、商品の見た目を認識できる状態で、より高解像度の商品ビジュアルを準備します。

イラストとクリエイティブ素材

意図したスタイルと構図を保ちながら、イラストや生成画像の2K作業用バージョンを作成します。

AI画像アップスケーラーに関するよくある質問

DeepKolorで2K画像を作成する際によくある質問への回答です。

画像を2Kにアップスケール

すでに持っている画像から始め、保全を重視したプロンプトで高解像度版を作成します。

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人物の同一性、構図、自然な細部を保ちながら、ポートレートや画像を2Kに拡大します。

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