DeepKolor

今日から試せるAI画像生成モデル

多くの比較記事は解説で終わります。ここでは各モデルが実例画像付きの専用ランディングページを持つため、位置づけを読んだまま、同じプロンプトで生成に移れます。ひとつのアカウントとひとつのクレジット残高が全5モデルで使えます。

AI画像モデルの選び方

  1. 01

    目的から始める

    画像に何をさせるか決めます。読める文字を載せる、キャラクターを一貫させる、特定のSNSフォーマットに収める。目的が一番早く候補を絞り込めます。

  2. 02

    モデルページを開く

    各モデルには専用ランディングページがあり、位置づけと実例画像を掲載しています。まず読んで、それぞれの得意分野を把握しましょう。

  3. 03

    同じプロンプトで試す

    実際のタスクを描いたプロンプトを1つ用意し、候補のモデルページでそのまま実行します。同じ言葉で、比較できる結果が得られます。

  4. 04

    結果とクレジットを比べる

    各出力を消費クレジットと引き合わせて評価し、最も合うモデルを主力に。他のモデルもワンクリックで呼び出せます。

DeepKolorでモデルを比較する理由

モデルごとの専用ページ

グリッドの各モデルは、実例画像と位置づけを載せた専用ページにリンクしています。主張を実際の出力で確認できます。

ひとつのアカウント、ひとつの残高

一度サインインすれば、同じクレジット残高が全モデルをカバーします。比較のために登録し直したり、別途チャージしたりする必要はありません。

切り替えはワンクリック

アイデアを別のモデルに移すのに新規登録や設定は不要です。次のモデルページを開いて、同じプロンプトをもう一度実行するだけです。

作業に合うモデルを選ぶ

文字が読める広告クリエイティブ

マーケティングチームは、見出しや小さな文字まで判読できる発売ポスター・広告バリエーション・商品ラベルを作れます。これは ChatGPT Image 2 と GPT Image 2.5 が明示する強みです。

撮り直さない商品画像

ECチームは GPT Image 2.5 で商品を新しいシーンに配置したり、Grok Image 2.0 の領域指定編集でラベル・配色・背景だけを差し替えたりできます。

ひとつの案を全SNSフォーマットに

ストーリーズ・フィード・バナーに展開するなら Grok Image 2.0。1枚の切り出しではなく、9:16・1:1・16:9 それぞれに合わせた構図を作ります。

キャラを一貫させる物語制作

絵コンテや漫画は Nano Banana 2 が得意です。最大14枚にわたり被写体の一貫性を保ち、GPT Image 2.5 の複数ターン編集が仕上げを支えます。

多言語に展開するキャンペーン

Nano Banana 2 は多言語タイポグラフィを高精度にレンダリングします。ChatGPT Image 2 は翻訳テキストや言語ごとのレイアウトを同じキャンペーンで扱えます。

商品ページと投稿で一貫したブランド感

店舗やSNS運営チームは Kolors で、フォトリアルやイラストなどのスタイルを選びながら、商品掲載と日々の投稿の見た目を統一できます。

よくある質問