今天就能上手的 AI 图像生成模型
大多数对比文章读完就结束了。这里每个模型都有带示例图片的独立落地页，看完能力定位，就能用同一句提示词直接生成。一个账号、同一个 credits 钱包，覆盖全部五个模型。
如何挑选 AI 图像模型
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从任务出发
先想清楚这张图要做什么：承载可读的文字、保持角色前后一致，还是适配特定社媒尺寸。任务本身比任何功能清单都能更快缩小范围。
- 02
打开模型页
下面每个模型都有独立落地页，写着能力定位并配有示例图片。先读一遍，了解每个引擎擅长什么。
- 03
用同一句提示词试生成
写一句描述真实任务的提示词，在每个候选模型页原样运行。同样的字进去，出来的图才有可比性。
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对比效果与 credits
把每次输出和它消耗的 credits 放在一起衡量，把最合适的设为主力，其余模型保持一键可达。
为什么在 DeepKolor 对比模型
每个模型一个专页
网格里的每个模型都链接到自己的落地页，配有示例图片和成文的能力定位，每条说法都能用真实输出检验。
一个账号，一个 credits 钱包
登录一次，同一份 credits 余额覆盖所有模型。对比不同引擎，不需要再注册第二个账号，也不需要单独充值。
切换只需一下点击
把一个创意挪到另一个模型上，不用新建账号、不用重新配置——打开下一个模型页，把同一句提示词再跑一遍即可。
按活儿挑模型
文字清晰可读的营销图
市场团队把发布海报、广告变体、产品标签做成标题和小字都清晰可读的视觉——这正是 ChatGPT Image 2 与 GPT Image 2.5 明示的强项。
不重拍的商品图
电商团队用 GPT Image 2.5 把商品放进新场景，或用 Grok Image 2.0 的区域精准编辑，一次只改标签、配色或背景。
一个创意，全社媒尺寸
要同时发 Stories、信息流和横幅，交给 Grok Image 2.0：它按 9:16、1:1、16:9 分别构图，而不是从一张图上裁切。
角色始终在线的叙事创作
分镜和漫画创作依赖 Nano Banana 2：最多 14 张图保持主体一致，再用 GPT Image 2.5 的多轮编辑逐格修整。
多语言本地化的营销活动
Nano Banana 2 能为全球版本渲染多语言排版，ChatGPT Image 2 则在同一场营销活动里处理翻译文字和各语言版式。
商品列表与日常帖子的统一品牌感
店铺和社媒团队用 Kolors 保持商品列表和每日帖子的视觉统一，可在照片级、插画等多种预设风格里选择。