DeepKolor
AI 老照片修复

修复老照片,但不改变照片里的人

上传一张破损、褪色或黑白的老照片,一次生成修复后的高清版本——划痕折痕被去除、模糊的人脸被重建,只有你选择上色时才会恢复色彩。面容保持原本的样子。

AI 老照片修复

修复破损、褪色或黑白老照片——去除划痕折痕、人脸清晰化、校正褪色发黄,并可选自然上色,全程保留人物本来面貌。

结果
AI 老照片修复 示例

如何用 AI 修复老照片

从相册扫描件到可以装框打印的高清修复版,只需三步,无需修图经验。

1

上传老照片

扫描或翻拍纸质照片,支持 JPG、PNG、WebP。建议保留完整画面,边缘破损也能被干净地修复。

2

选择色彩处理和分辨率

选择自然上色还是保留原色调,并选择 1K 或 2K 输出分辨率。

3

下载修复后的照片

对照原图检查修复效果,下载 2K 高清文件,用于打印或分享给家人。

AI 老照片修复能解决什么

修复划痕、折痕与缺角

修复划痕、折痕与缺角

工具会识别照片中实际存在的损伤——划痕、折痕、污渍、霉斑、灰尘——并全部修复,同时重建撕裂或缺损的区域,使其与周围的纹理、光照自然衔接,看不出修补痕迹。

高清重建模糊人脸

高清重建模糊人脸

模糊软化的人脸是老照片修复中最难的部分。修复会在重建五官细节——眼睛、表情、头发——的同时,保持人物原本的脸型、年龄和皱纹、痣等特征印记。结果是同一个人,只是看得更清楚了。

黑白照片自然上色

黑白照片自然上色

上色在破损修复完成之后进行,采用低饱和度的怀旧色调和真实的肤色,而不是艳丽的塑料感配色。如果想保留黑白原貌,选择对应选项即可——工具只校正影调和对比,不引入新的颜色。

校正褪色、发黄与偏色

校正褪色、发黄与偏色

七八十年代的彩色照片常常整体发黄、偏橙、对比度流失。工具会重新平衡褪色的色彩、去除黄变,恢复层次和对比,同时保留年代本身的质感——而不是给老照片套一层现代滤镜。

什么时候需要 AI 修复老照片

只要照片承载的记忆比纸面上的损伤更重要,就值得修复。

家庭影像档案

在纸质照片继续老化之前,把褪色的婚纱照、童年合影和全家福重新修复,并把高清文件分享给亲人。

纪念与礼物

为生日、金婚纪念或追思会修复长辈的旧照,打印出原件已无法达到的清晰度。

家谱与地方历史

清理扫描的档案照、村庄合影和旧影像资料,用于家谱项目、同学聚会或社区历史整理。

为什么用 DeepKolor 修复老照片

多数一键修复工具用磨皮和过度美化换取损伤去除。这套流程的出发点正好相反。

保真是第一原则

每次修复都在严格的身份保持约束下进行:脸型、比例、表情和年龄必须保持不变。爷爷奶奶修复后依然像他们自己——不换脸,也不会变成皮肤光滑的陌生人。

一次修复,全家人

多人合照中的每张脸都会得到同等对待,而不只是最大的那一张。服装、背景和照片本身的年代质感会随人物一起保留。

最高 2K 输出可直接打印

快速预览选 1K,需要装框重印时选 2K,清晰度足够打印而不只是手机屏幕上看看。原始构图和画幅保持不变。

AI 老照片修复常见问题

关于输入、上色、人物保真、价格和修复边界的问题。

趁纸质照片还在,把老照片修复好

上传一张照片,选择上色或保留原色调,看到几十年没这么清楚的同一张脸。